SENSIBILIDAD y ESPECICIDAD (EPIDEMIOLOGIA)

La prueba de SENSIBILIDAD (EPIDEMIOLGIA) es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir,la posibilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en una prueba diagnostica un resultado positivo.Que es lo mismo que decir,lo contrario,la probabilidad de que un sujeto sano obtenga un resultado negativo,la sensibilidad es por lo tanto,la capacidad de la prueba complementaria para la enfermedad.

la sensibilidad se calcula a partir de la siguiente relación:

 SENSIBILIDAD=  VP / VP + FN

• Donde VP  es Verdaderos Positivos y FN , Falsos Negativos.

Por eso a la sensibilidad también se le conoce como la fracción de verdaderos positivos(FVP).

En muchas técnicas realizadas, cuando este valor supera el 80% se toma como bueno.

Por lo general, se elige una prueba muy sensible cuando prefieres obtener falsos positivos en lugar de falsos negativos, es decir, quieres que el número de enfermos sin detectar sea mismo. Esto se da en el caso de que la enfermedad sea grave pero curable. También se usan pruebas sensibles cuando un resultado positivo falso no supone para el sujeto ningún trauma psicológico ni económico. Por ejemplo, en una epidemia es importante usar una prueba muy sensible, puesto que es necesario aislar a los enfermos y para ello todos deben ser detectados.

Hay que tener en cuenta que la tasa de verdaderos positivos puede estar sobre valorado, puesto que para calcular la sensibilidad  se emplea una población de estudio muy bien definida y clara mente dividida entre enfermos y sanos. 

 ESPECICIDAD (EPIDEMIOLOGÍA)

 También se conoce  como ESPECICICIDA.

ESPECICICIDA=  VN/ VN+FP

• Donde VN,serían los verdaderos negativos-FP los falsos positivos.

Donde VN, serían los verdaderos negativos;FP,los falsos positivos.

Por eso a la especicidad también se le denomina fracción de verdaderos negativos(FVN),Con la especicidad lo que se detecta son los individuos sanos.Por ejemplo, si en una prueba queremos que las personas que no tengan SIDA no den resultados positivos,esa prueba debe tener una especicidad de 99%  de especicidad.Así,tan solo un 1% del total se corresponderán con falsos positivos.No obstante,cada prueba tendrá un mayor o menor porcentaje tanto en ESPECICIDAD(SP)como en SENSIBILIDAD(SE) Dependiendo de su punto de corte.Lo ideal seria que no se solapasen y al hacer un test solamente obtuviésemos verdaderos positivos(enfermos) y verdaderos negativos(sanos) pero no es así,por lo importante es para cada enfermedad y cada tipo de test,ver que podemos  despreciar o que es mas importante considerar y poner el punto de corte en su lugar justo.

Para seleccionar un punto de corte adecuado,podemos ayudarnos de las curvas de rendimiento diagnostico conocidas como curvas de ROC(Receiver Operating Cgaracteristicas).En ellas se representa la sensibilidad de la técnica diagnostica frente al valor que se obtiene al restarle la especicidad a la unidad (1-especicidad).El área bajo la curva obtenida oscila entre un valor de 0,5(no discrimina entre un enfermo y un falso positivo)y 1(tets diagnostico perfecto),siendo aceptable un valor de 0,8.Sabiendo esto, podemos jugar con los valores de  especicidad y sensibilidad hasta validar nuestra técnica diagnostica.

En diagnostico clínico,cuando el valor de especicicdad supera el 80%, se considera buena.

Por regla general,se elige una prueba muy especifica cuando prefieres obtener falsos negativos en lugar de falsos positivos,es decir, necesitas asegurarte de que el paciente tiene realmente la enfermedad.Esto se da en el caso de  que la enfermedad sea grave y prácticamente incurable por lo que desde el punto de vista sanitario y psicológico es importante saber que no se padece enfermedad ya que el resultado es falso positivo  falso supone un trauma económico y psicológico para el sujeto.Por ejemplo, una prueba para detectar una enfermedad que implique una operación, es imprecindible asegurarse de que el paciente esta enfermo y necesita la operación,para no operar a un paciente sano.

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