La prueba de SENSIBILIDAD (EPIDEMIOLGIA) es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir,la posibilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en una prueba diagnostica un resultado positivo.Que es lo mismo que decir,lo contrario,la probabilidad de que un sujeto sano obtenga un resultado negativo,la sensibilidad es por lo tanto,la capacidad de la prueba complementaria para la enfermedad.
MED SOLUTIONS
la sensibilidad se calcula a partir de la siguiente relación:
SENSIBILIDAD= VP / VP + FN
- Donde VP es Verdaderos Positivos y FN , Falsos Negativos.
Por eso a la sensibilidad también se le conoce como la fracción de verdaderos positivos(FVP).
En muchas técnicas realizadas, cuando este valor supera el 80% se toma como bueno.
Por lo general, se elige una prueba muy sensible cuando
prefieres obtener falsos positivos en lugar de falsos negativos, es decir,
quieres que el número de enfermos sin detectar sea mismo. Esto se da en el caso
de que la enfermedad sea grave pero curable. También se usan pruebas sensibles
cuando un resultado positivo falso no supone para el sujeto ningún trauma
psicológico ni económico. Por ejemplo, en una epidemia es importante usar una
prueba muy sensible, puesto que es necesario aislar a los enfermos y para ello
todos deben ser detectados.
Hay que tener en cuenta que la tasa de verdaderos positivos
puede estar sobre valorado, puesto que para calcular la sensibilidad se emplea una población de estudio muy bien
definida y clara mente dividida entre enfermos y sanos.
ESPECICIDAD (EPIDEMIOLOGÍA)
También se
conoce como ESPECICICIDA.
ESPECICICIDA= VN/ VN+FP
- Donde VN,serían los verdaderos negativos-FP los falsos positivos.
Donde VN, serían los verdaderos negativos;FP,los falsos
positivos.
Por eso a la especicidad también se le denomina fracción de
verdaderos negativos(FVN),Con la especicidad lo que se detecta son los
individuos sanos.Por ejemplo, si en una prueba queremos que las personas que no
tengan SIDA no den resultados positivos,esa prueba debe tener una especicidad
de 99% de especicidad.Así,tan solo un 1%
del total se corresponderán con falsos positivos.No obstante,cada prueba tendrá
un mayor o menor porcentaje tanto en ESPECICIDAD(SP)como en SENSIBILIDAD(SE)
Dependiendo de su punto de corte.Lo ideal seria que no se solapasen y al hacer
un test solamente obtuviésemos verdaderos positivos(enfermos) y verdaderos
negativos(sanos) pero no es así,por lo importante es para cada enfermedad y
cada tipo de test,ver que podemos
despreciar o que es mas importante considerar y poner el punto de corte
en su lugar justo.
Para seleccionar un punto de corte adecuado,podemos
ayudarnos de las curvas de rendimiento diagnostico conocidas como curvas de
ROC(Receiver Operating Cgaracteristicas).En ellas se representa la sensibilidad
de la técnica diagnostica frente al valor que se obtiene al restarle la especicidad
a la unidad (1-especicidad).El área bajo la curva obtenida oscila entre un
valor de 0,5(no discrimina entre un enfermo y un falso positivo)y 1(tets
diagnostico perfecto),siendo aceptable un valor de 0,8.Sabiendo esto, podemos
jugar con los valores de especicidad y
sensibilidad hasta validar nuestra técnica diagnostica.
En diagnostico clínico,cuando el valor de especicicdad
supera el 80%, se considera buena.
Por regla general,se elige una prueba muy especifica cuando
prefieres obtener falsos negativos en lugar de falsos positivos,es decir,
necesitas asegurarte de que el paciente tiene realmente la enfermedad.Esto se
da en el caso de que la enfermedad sea
grave y prácticamente incurable por lo que desde el punto de vista sanitario y
psicológico es importante saber que no se padece enfermedad ya que el resultado
es falso positivo falso supone un trauma
económico y psicológico para el sujeto.Por ejemplo, una prueba para detectar
una enfermedad que implique una operación, es imprecindible asegurarse de que el
paciente esta enfermo y necesita la operación,para no operar a un paciente
sano.
MED SOLUTIONS
